論文・著書など

• 文化神経科学の視座から見た文化と個人の関係. 「縁側」知の生成にむけて(多文化関係学会). 11章: pp.229-243. 明石書店. 叶 尤奇, 根橋 玲子, 中原 裕之, 2022.
• 報酬予測(項目分担). 脳科学辞典. (日本神経科学学会脳科学辞典編集委員会編). 望月 泰博, 陳 冲, 福田 玄明, 中原 裕之, 2018.
• 社会知性を実現する脳計算システムの解明： 人工知能の実現に向けて. 人工知能学会誌. 32(6): pp.863-872. 人工知能学会. 中原 裕之, 2017. (originated from Technical Report No 17-01 [PDF(996KB)])
• 発達と神経の可塑性(項目分担). 人工知能学大事典(人工知能学会編). pp.219-220. (項目: 4-12). 共立出版. 中原 裕之, 2017.
• 神経細胞と神経回路網の機能(項目分担). 人工知能学大事典(人工知能学会編). pp.206-208. (項目: 4-6). 共立出版. 中原 裕之, 2017.
• 脳が計算するこころ. 感情、社会知性.  こころの科学. (こころの科学増刊). pp.146-150. 日本評論社. 中原 裕之, 2016. (originated from Technical Report No 16-01 [PDF(384KB)])
• 人の心を汲み取るとは—社会知性の脳計算—. 生体の科学. 66(1): pp.48-52. 株式会社医学書院. 中原 裕之, 2015. (originated from Technical Report No 14-03 [PDF(637KB)])
• 心の生物学：社会知性の脳計算―実験と数理の融合脳科学. 生体の科学. 65(5): pp.420-421. 株式会社医学書院. 中原 裕之, 2014. (originated from Technical Report No 14-02 [PDF(573KB)])
• 脳の計算理論―強化学習と価値に基づく意思決定. Clinical Neuroscience. 32(1): pp.20-24. 中外医学社. 中原 裕之, 2014. (originated from Technical Report No 14-01 [PDF(460KB)])
• 報酬構造学習－ドーパミン神経細胞をめぐる新仮説. 生体の科学. 64(4): pp.323-328. 株式会社医学書院. 中原 裕之, 2013. (originated from Technical Report No 13-01 [PDF(488KB)])
• 意思決定と脳理論：人間総合科学と計算論的精神医学への展開. Brain&Nerve. 65(8): pp.973-982. 株式会社医学書院. 中原 裕之, 鈴木 真介, 2013. (originated from Technical Report No 13-02 [PDF(734KB)])
• 情報量(項目分担). 脳科学辞典. (日本神経科学学会脳科学辞典編集委員会編). 中原 裕之, 2012.
• 脳は愛を計算せずにはいられない [PDF(893KB)]. 科学. 81(1): pp.58-63. 株式会社岩波書店. 中原 裕之, 2011.
• 神経回路網の数理(項目分担；項V.9). 専門医のための精神科臨床リュミエール16 脳科学エッセンシャル-精神疾患の生物学的理解のために(神庭重信, 加藤忠史編) . pp.303-304. 株式会社中山書店. 中原 裕之, 2010.
• 集団符号化(項目分担；項5.3). 第2版 現代数理科学事典(編集委員会代表 広中平祐). pp.313-315. 丸善株式会社. 中原 裕之, 2009.
• 意思決定とその学習理論(第5章). シリーズ脳科学 第１巻 脳の計算論(甘利俊一監,深井朋樹編). pp.159-221. 東大出版会. 中原 裕之, 2009.
• 大脳基底核の計算モデル: 報酬の予測と獲得のための強化学習. 分子精神医学. 8(4): pp.307-313. 中原 裕之, 2008. (originated from Technical Report No.08-01-J) [PDF(805KB)]
• 快楽が脳を創る(第11章). 脳研究の最前線(下) 脳の疾患と数理(理化学研究所 脳科学総合研究センター編). pp.233-297. 講談社. 中原 裕之, 2007.
• 遺伝子ネットワークや脳ネットワークを推(み)るために. 脳21. Vol.9, No.3, pp.11-20. 中原 裕之, 2006. (originated from Technical Report No.06-01-J [PDF(1.1MB)])
• 神経細胞と神経回路網の機能(項目分担). 人工知能学事典(人工知能学会編) . pp.153-155. (項目: 2-46). 共立出版. 中原 裕之, 2005.
• 発達と可塑性(項目分担). 人工知能学事典(人工知能学会編). pp.164-165. (項目: 2-51). 共立出版. 中原 裕之, 2005.
• 大脳基底核の計算モデル. 脳の計算機構(銅谷賢治, 五味裕章, 阪口豊, 川人光男編). pp.140-161. (第11章). 朝倉書店. 中原 裕之, 2005. (originated from Technical Report No.03-01 [PDF(335KB)])
• 報酬系としてのドーパミン神経細胞と強化学習. 生体の科学. Vol.56, No.1, pp.17-25. 中原 裕之, 2005.
• 集団符号化, スパイク解析, 情報幾何. 数理科学. Vol.3, No.501. pp.32-38. 中原 裕之, 2005.
• 遺伝子解析と脳の数理. 別冊・数理科学 脳情報数理科学の発展(甘利俊一監). pp.133-143. 中原 裕之, 堀 玄, 井上 真郷, 西村 信一, 2002.
• パラレルブースティングによるカーネルマシンを用いたアンサンブル学習. 電子情報通信学会　信学技報（ニューロコンピューティング研究会; Technical report of IEICE , NC2002-52 (2002-10)). 102 (379): 47-51. 山名 美智子, 中原 裕之, PONTIL Massimiliano, 甘利 俊一, 2002.
• 大脳基底核の計算モデル [PDF(1.7MB)]. RIKEN BSI BSIS Technical Report. No.01-2. 中原 裕之, 2001.
• 大脳皮質基底核系機能の計算理論. 脳21. Vol.3, No.3, pp.29-34. 中原 裕之, 銅谷 賢治, 彦坂 興秀, 2000. (originated from Technical Report No.00-5 [PDF(1.6MB)])
• 順序動作の学習の脳内ネットワーク. 脳の科学. Vol.22, No.10, pp. 1075-1085. 中原 裕之, 銅谷 賢治, 彦坂 興秀, 2000. (originated from Technical Report No.00-8 [PDF(2.7MB)])
• 言語表現の思考過程における役割. 発達研究. vol8, pp.89-106. 中原 裕之, 鈴木 高士, 1992.